¿Qué son las palabras clave long tail?
Las palabras clave de cola larga o bien long tail palabras clave son términos de búsqueda compuestos de múltiples palabras (tres o bien más).
Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos a menudo que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, pero realmente quiere decir que esta clase de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, en consecuencia, son más relevantes para los usuarios.
Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares
Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, probablemente, no muy eficaz. Si pagas para que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la pretensión del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Está buscando información sobre smartphones que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?
En este caso, el término de búsqueda es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para una gran cantidad de personas, con lo que estarás pagando por un clic que no derivará en conversión.
Por qué razón es mejor competir con palabras clave de cola larga
Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por cien del tráfico de las buscas on-line. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser considerablemente más sencillo posicionarse de forma orgánica, mucho más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este tipo de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.
¿Qué es Ad Tech y de qué forma puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes géneros de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos los aspectos promocionales están conectados entre sí. El campo de la tecnología publicitaria digital tiene un crecimiento excepcional en términos de inversión y dificultad de sus soluciones.
Entender cómo funciona Ad Tech y de qué forma cambia es ayudar a las empresas a tener mejor desempeño de las inversiones.
La evolución de la publicidad ha sido un cambio constante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más últimamente Internet ha alterado la publicidad para siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino también las tramas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.
Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más eficaces y, por tanto, planear más materiales con más eficiencia. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores asimismo conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que permite a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.
Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada y también influir en ellos por lo que ven. Por medio de Ad Tech, las empresas consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo significa que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, pero con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables sobre su mercado objetivo y obtener más beneficios a través de la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. En la actualidad, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología publicitaria, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.
Plataformas usadas para la compra/venta de espacios promocionales, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etc.
Hace 5-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, pero en los últimos tiempos las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión En línea y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en todo momento es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).
Estas estrategias Customer Centric son las que exactamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.
Planificar una estrategia de compra/venta de espacios promocionales, basándose únicamente en fraccionar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o bien versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.
Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va realizando mas interacciones con nosotros).
Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se consigue de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que jamás han llegado a adquirir mas han llegado a repasar el costo de una compra…), significa una perdida de eficacia.
Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero similares a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática basándonos en los indicadores de rendimiento por género de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).
El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, abarcando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas ocasiones profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían mas en tecnología que los Directivos de Tecnología).
En dos mil veintiuno es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en nuestras acciones: revolucionó la forma en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos educamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría proseguir eternamente.
En ocasiones, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se soluciona una situación o se facilita un proceso pero no vemos precisamente qué pasó tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un caso es la emergencia de las FinTech. Aunque parece ser un bum de los últimos años, es una transformación profunda que comenzó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.
Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a dirigir y optimizar la publicidad on-line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio web o bien aun una valla publicitaria digital para que veamos un aviso determinado.
La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intercesores que asisten a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje correcto en el instante adecuado.
¿De qué forma se hace eso? Analizando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de simplificar y optimar esos procesos, de modo tal de beneficiar a los anunciantes y los publishers y asimismo brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento va a ser preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.
El marketing automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Merced a ello, una compañía puede efectuar procesos que de manera natural serían difíciles y conseguir más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.
Beneficios de la automatización del marketing
Gracias a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:
- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de manera natural, serían dificultosos o bien no se podrían hacer.
- Proporciona más eficacia y reduce los costos y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Deja diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Merced a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido ideal, al usuario adecuado y en el instante adecuado.
- También permite detectar de manera automática los registros que están más dispuestos para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la compañía.
Géneros de campañas de Google Ads
Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:
- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que procuran productos o bien servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te permite llegar a las personas que navegan por millones de sitios web y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestaña de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te deja conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.
Automatización de anuncios de Google
Hay muchas áreas que puedes usar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. A continuación, te mostramos algunas.
Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes elegir. Son estas:
- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- Aumentar al máximo clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.
Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas anteriormente incluyen elementos automatizados para que consigas los mejores resultados de tus campañas, especialmente cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te favorece para conseguir la mayor cantidad de conversiones dentro del presupuesto asignado. Tiene presente algunos elementos de la audiencia, como la demografía.
Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un Adtech buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.
Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes disfrutar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.
Anuncios dinámicos de busca. Los anuncios activos de búsqueda son la forma más sencilla de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de busca, como los títulos y las páginas de destino, se producen automáticamente usando el contenido de tus webs para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. A Dios gracias, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.
Si utilizas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas mentadas previamente, conseguirás una campaña bien efectuada que casi se creó por sí misma.
Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes eludir el consumo de tiempo al automatizar labores esenciales en función de las condiciones que definen.
Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin automatizar esta tarea, puedes perder horas por semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Como es natural, lleva un buen tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.
Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes concretos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o bien incluso todos y cada uno de los días.
¿De qué forma marchan los algoritmos promocionales?
El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante sencillo. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas publicitarias toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etc.
No obstante, hay muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, de manera frecuente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.
Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interactúes : importa cómo las personas interaccionan con el anuncio, por poner un ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etc.
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.
¿Cómo se emplea la IA en la publicidad?
Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La inteligencia artificial (IA) es un concepto extenso que describe la capacidad de la máquina para efectuar tareas y resolver problemas de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y portarse como personas.
Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para solucionar inconvenientes. Su principio esencial es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender de manera automática de qué manera encontrar la solución sin ser programada para cada tarea concreta.
Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para generar soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.
El futuro de la IA en la publicidad
Los expertos en marketing de hoy en día pueden ver los métodos publicitarios de los días anteriores a la programática como arcaicos y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será todavía más imprescindible.
¿Qué es el Growth Marketing?
El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que generalmente implementamos para hacer crecer nuestro negocio. De hecho, ¡es posible que ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!
Esto se debe a que todas y cada una aquellas acciones que asisten a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, acrecentar las ventas y, en definitiva, hacernos medrar como empresa o bien marca, son una parte del growth marketing.
Pero bien, hay empresas que procuran de manera deliberada impementar estrategias especializadas de growth para apresurar el crecimiento de su negocio. De esta forma, ha habido casos en los que se ha logrado un desarrollo de ¡más del 700 por ciento con ellas! Es por ello que merece nuestra atención.
¿A quiénes les sirve el growth marketing?
Esta clase de marketing suele ser realmente incorporado por start-ups, pero así asimismo por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.
En verdad, este tipo de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las cuales notaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ellos ansiaban.
En realidad, servirá para todos y cada uno de los negocios que necesiten un impulso para afianzar su negocio o incrementar su alcance. O sea que todo tipo de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.
¿Exactamente en qué consiste?
El growth marketing se fundamenta, primordialmente, en la implementanción de metodologías diligentes (proveninentes del planeta IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o bien un bonus a las acciones que generalmente se realizan, con el objetivo de impulsar el desarrollo.
Hoy en día, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. De hecho, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o bien un weblog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.
Growth Tradicional
La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o bien servicio, con el propósito de aumentar radicalmente el número de usuarios finales. De esta forma, logra que más personas conozcan el servicio o bien producto y lleguen a convertirse en clientes del servicio fijos.
En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o bien pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.
Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio gratis a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.
Así, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; por el hecho de que si estos aumentan, es prácticamente ineludible que aumenten también los clientes.
Experiencia de usuario
Los mensajes automáticos, las contestaciones rápidas, el chat en línea, los correos de bienvenida, entre otros muchos, son una parte de una estrategia de growth.
Estos tienen la meta de que la experiencia de navegación con una empresa o bien marca sea agradable, lo cual está comprobado que contribuye con que los usuarios permanezcan en el sitio.
Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y detallar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.
Viralización
Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Si bien esto a veces ocurre de forma natural, es posible elaborar un plan para hacer viral un mensaje o bien contenido y llegar así a más personas de forma acelerada.
No es algo simple de lograr, mas existen algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son algunas maneras de hacer viral el contenido.
